例如在图8的例子中，合并特征量图Fc、Fh、Fs，可求得显著性图S。 在这里，所谓方向成分是指对亮度成分叠加了高斯滤波器Φ的结果而得到的各方向的振幅成分。 在这里所谓的方向，由作为高斯滤波器Φ的参数而存在的旋转角Θ所示的方向。 例如，作为旋转角Θ，可采用0°、45°、90°、135°的四个方向。 另外，在步骤S104的处理中，求出方向性的“中心-周围”尺度间差分，作为方向性对比度。
另外，图1lA的步骤S64处理，求出亮度的“中心-周围”尺度间差分作为亮度对比度I(c，s)。 与此相对，在图1lB的步骤S84的处理中，求出色调(R/G，B/Y)的“中心-周围”尺度间差分作为色调对比度。 另外，在颜色成分中，红色的成分由R表示，绿色的成分由G表示，蓝色成分由B表示，黄色的成分由Y表示。 花的名称2023 另外，以下，将色调R/G的色调对比度记述为RG (c，s)，将色调B/Y的色调对比度记述为BY (c，s)。
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关注点区域62-(Ν-1)的估计中所利用的阈值Sth-(N-1)被设为150。 关注点区域62-N的估计中所利用的阈值Sth-N被设为170。 在步骤S144，CPU7使用二次方距离成为最大的矩形区域的颜色直方图，制作“中心-周围”的颜色直方图的特征量图。
另外，CPU7将使显著性图S反转的值(1-显著性图S得到的值)、即将1-Pr作为背景区域的事前概率Pr 进行运算。 例如，在图8的例子中，根据该图示出的显著性图S可得到与该图示出的主要被摄体区域的事前概率Pr 花的名称 和背景区域的事前概率Pr 。 所述分割部根据利用由包含所述关注点区域的规定区域定义了的能量函数的规定算法，将所拍摄到的所述对象的图像分割为所述主要被摄体的区域和所述背景区域。 另外，在实施方式中，通信终端通过移动电话线路或无线LAN等经由因特网与服务器相连接的系统为例来进行说明，但也可以在通信终端和服务器近距离的情况下，通过红外线通信或蓝牙(注册商标)进行连接。
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图11C的方向性的特征量图创建处理与图11A的亮度的特征量图创建处理比较时，处理的流程基本相同，仅是处理对象不同。 即，图11C的步骤S101至S106的各自的处理是图11A的步骤S61至S66的各自对应的处理，仅是各步骤的处理对象与图11A不同。 因此，对于图11C的方向性的特征量图创建处理，省略处理的流程的说明，以下，仅对处理对象简单地说明。
这种方法，通常将类似度最高的在先头显示，因此不给用户带来混乱。 另外，在检索步骤S7中，如步骤S5所示，不进行图像识别处理，从数据库110提取对应的叶的样品图像D4。 指定“叶”的操作也可以使用“叶”这样的按钮来进行，也可以对显示的拍摄图像G的叶的部分进行触击。 花样品图像D3以类似度从高到低的顺序，从左上起依次与花的名称Dl —起并列显示。 拍摄部11具有对静止图像和连拍或运动图像进行拍摄的功能，在本说明书中连拍和运动图像视为同义而进行处理。
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例如，在图8的例子中，根据该图示出的显著性图S可得到与该图示出的主要被摄体区域的事前概率Pr和背景区域的事前概率Pr。 在步骤S5的检索的结果是无法提取类似的花的样品图像时，如图5B所示，进行“不存在符合条件的花”这样的通知显示D9。 即使这样也无法判断出时，通过操作部14的规定的操作，如图4B所示，使对用于减少花的名称的关注点进行指示的图像D5进行显示。 在指示该关注点的图像D5中，因为以箭头记入关注点，所以用户可重点注意该关注点地进行比较，或在关注点信息D6指定成为关注点的花的大小、花的颜色、生长时期、株高等时，可缩小花的范围。
- S卩，相对图1lA的步骤S62和S63的处理对象为亮度成分，图1lB的步骤S82和S83的处理对象是颜色成分。
- 7.如权利要求6所述的图像检索装置，其特征在于， 所述分割部根据利用由包含所述关注点区域的规定区域定义了的能量函数的规定算法，将所拍摄到的所述对象的图像分割为所述主要被摄体的区域和所述背景区域。
- 关注点区域62-(N-1)的估计中所利用的阈值Sth-(N-1)被设为150。
- 在步骤S143，CPU7求得二次方距离成为最大的矩形区域的颜色直方图。
- 在这里，所谓方向成分是指对亮度成分叠加了高斯滤波器Φ的结果而得到的各方向的振幅成分。
- 因此，即使在通信终端10侧不具备提取部9，也能够发送到服务器100由提取部90进行花检索。
由此，在与步骤S5进行同样的检索处理时，因为能减少检索对象，所以检索时间变短。 花的名称 在拍摄图像G中一起拍摄有作为主要被摄体的花的图像F、以及背景B。 花的名称 此时，也可以选择已经拍摄到的、在存储部13或存储卡16所保存的图像。
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在根据拍摄的花的图像提取花的区域的情况下，拍摄多张的情况下可提高提取精度。 因为拍摄时的花的拍摄角度和数据库110所存储的成为比较对象的花的样品图像的角度未必一致，所以，从不同的角度拍摄的花的图像的情况下能够使检索的概率变高。 另外，对上述实施方式和共通部分赋予共同的符号并省略说明。 基于该提取结果，进行图3B所示的花的样品图像显示(步骤S6)。 花样品图像D3以类似度从高到低的顺序，从左上起依次与花的名称D1一起并列显示。 因此，不是以叶的类似度从高到低的顺序排列叶的候选图像，而是以花的样品图像的类似度从高到低的顺序排列叶的样品图像。
在步骤S65中，CPU7判断在与处理对象图像数据对应的各尺度图像，是否存在未设定为关注像素的像素。 在存在那样的像素的情况下，在步骤S65判定为“是”，处理返回到步骤S61，重复此后的处理。 尽管如此，在用户不能确定花的名称时，通过规定的操作进入步骤S9、S10，如图4B所示，如前述显示图像D5，该图像D5对用于减少花的名称的关注点进行指示。 在指示该关注点的图像D5中，因为用箭头记入关注点，能使用户重点注意比较该关注点，或在关注点信息D6指定成为关注点的花的大小、花的颜色、生长时期、以及株高等时，能缩小花的范围。 12.如权利要求10所述的图像检索系统，其特征在于， 所述服务器还具备所述第一显示控制单元以及所述第二显示控制单元。
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因此，即使在通信终端10侧不具备提取部9，也能够发送到服务器100由提取部90进行花检索。 花的名称2023 另外，存储部130具有保存部130A，该保存部130A存储从多个用户发送来的(被投稿的)花的图像。 15.如权利要求6所述的图像检索装置，其特征在于， 还具有对运动图像进行拍摄的运动图像拍摄单元， 花的名称2023 所述提取单元，从所述运动图像拍摄单元所拍摄的运动图像中提取主要被摄体的区域。 11.如权利要求10所述的图像检索系统，其特征在于， 所述通信终端具备所述第一显示控制单元以及所述第二显示控制单元，所述服务器具备所述提取单元。 此后，最后的拍摄图像数据被设定为处理对象图像数据，执行步骤S22至S28的处理时，在下面的步骤S29判定为“是”，结束运动图像提取处理。
由此，结束“中心-周围”的颜色直方图的特征量图创建处理。 另外，例如，作为特征量图创建处理，使用多尺度的对比度、“中心-周围”的颜色直方图、以及颜色空间分布的各特征量，也能够创建各自的特征量图这样的处理。 在这里，假设与上述的例子一致，关注像素c存在3种，周边像素s存在2种。
